Объекты, области и проблемы прогнозирования

4. ОБЪЕКТЫ, ОБЛАСТИ И ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

4.1. Объект прогнозирования

Прогноз (или целевая группировка прогнозов) имеет 2 слагающих:

1)     объект (предмет, профиль, область) исследования – это ведущее направление прогноза;

2)     прогнозный фон — вспомогательные направления прогноза.

Переменная объекта прогнозирования – это характеристика объекта прогнозирования, которая является или принимается за переменную при разработке прогноза. Различают значащую (важную для описания объекта) и незначащую переменную объекта прогнозирования; эндогенную (внутреннюю, отражающую свойства самого объекта) и экзогенную (внешнюю, отражающую свойства прогнозного фона).

Объект (профиль, предмет, область) прогнозирования – явление природы или общественной жизни, развитие которого прогнозируется; совокупность предметов, явлений и процессов, будущее состояние которых необходимо знать для обоснования принимаемого решения.

Совокупность можно сравнить с системой*.

*Термин «система» (греч. «Systema») – это целое, составленное из частей, соединений; взаимосвязанная совокупность элементов. Система — совокупность элементов, выделенных исследователем, руководителем, конструктором, а также установленные им связи между элементами, которые в совокупности представляют некоторую целостность. Каждая система входит в состав другой системы, которая, в свою очередь, является частью большей системы, и т.д. В связи с этим иногда говорят о подсистемах, суперсистемах. Целое больше суммы частей, которое его образует (эффект эмерджентности). Система – это не механическое сочетание элементов, а качественно новое образование. Система обладает такими свойствами, которых нет у составляющих ее элементов. Принцип системности отражает универсальный закон диалектики о взаимной связи явлений.

На сегодняшний день существует около трех десятков конкретных объектов (областей) научного прогнозирования, среди них: агрометеорологическое, антропологическое, архитектурно-градостроительное, астрономическое, биологическое, военное, геологическое, гидрологическое, космологическое, криминологическое (индивидуальное, общие и частные культурологическое объекты), медико-биологическое, метеорологическое, науковедческое, научно-техническое, образовательно-педагогическое, политическое, психологическое, социальное, развитие высоких технологий, социально-космическое, фенологическое, экономическое, этнологическое, юридическое (государственно-правовое). Эти области связаны с такими науками и направлениями, как гидрометеорология, геология, биология, медицина и здравоохранение, география, экология, космос, наука и техника, экономика, социология, психология, демография, этнография, архитектура и градостроение, образование и педагогика, культура и эстетика, юриспруденция, внутренняя, внешняя и военная политика, глобальные проблемы мира.

4.2 Классификация объектов

Классификация — система соподчиненных понятий (классов объектов, явлений, характеристик) в какой-либо отрасли знаний или деятельности.

Классификация. По классификации объекты прогнозирования имеют следующие основные направления: экономические, социальные, военно-политические, научно-технические, естественно-природные.

Но чаще говорят о трех:

1. обществоведческих (социальные, экономические),

2. естествоведческих,

3. научно-технических (технологические, инженерные).

Между естествоведческими и обществоведческими прогнозами нет глухой стены. Так человек научился воздействовать на погоду (рассеивание туманов и градовых туч), на урожайность (производство удобрений) и т.д.

Обществоведческие (социальные, социально-экономические) прогнозы включают 16 основных областей:

1.   социально—медицинские (здравоохранение, включая физическую культуру и спорт);

2.   социально—географические (перспективы дальнейшего освоения земной поверхности, включая Мировой океан);

3.   социально—экологические (перспективы сохранения равновесия между состоянием природной среды и жизнедеятельностью общества);

4.   социально—космические (перспективы освоения космоса);

5.   экономические (перспективы развития народного хозяйства, вообще экономических отношений);

6.   социологические (социальные) в узком смысле (перспективы развития социальных отношений);

7.   психологические (личность, ее поведение, деятельность);

8.   демографические (рост, миграция населения);

9.   филолого—этнографические (лингво—этнические) (развитие языка, письменности, личных имен, национальных традиций, нравов, обычаев);

10.    архитектурно—градостроительные (социальные аспекты расселения, развитие городов и деревни, жилища, вообще обитаемая среда);

11.    образовательно—педагогические (воспитание и обучение, развитие кадров и учреждений в области народного образования – от детских яслей и садов до университетов и аспирантуры, включая систему повышения квалификации);

12.    культурно—этнические (материально-техническая база искусства, литературы, всей культуры; художественная информация, развитие кадров и учреждений культуры – книжного, журнального, газетного дела, радио и телевидения, кино, театра, музеев и парков культуры, клубов и библиотек, памятников культуры и т.д.);

13.    государственно—правовые или юридические (развитие государства и законодательства, права и криминологии, вообще правовые отношения);

14.    внутриполитические (внутренняя политика своей и других стран);

15.    внешнеполитические (внешняя политика своей и других стран, международные отношения в целом);

16.    военные (военно-технические, военно-экономические, военно-политические, военно-стратегические, военно-тактические, военно-организационные).

Социальное прогнозирование охватывает социологические аспекты научно-технического прогресса, медицины, экологии, дальнейшего освоения Земли и Космоса, экономики, этнографии, демографии, градостроительства, народного образования, культуры, государства и права, психологии, этики, внутренней и внешней политики, военного дела. Основные направления обществоведческого прогнозирования можно отнести к формально детерминированным объектам, это: науковедческое, техноведческое, военное, этическое, этнографическое, демографическое, педагогическое, психологическое, политическое, юридическое, архитектурное, экономическое, социологическое, социокультурное, социально-медицинское, социально-экологическое, социально-географическое, социально-космическое и т.д.

Сюда же входит проблематика собственно социологических исследований:

v формы общественного сознания (мировоззрение, наука, искусство, культура, мораль, право, психология, религия);

v форма жизнедеятельности (труд, быт, досуг, общественно-политическая деятельность);

v формирование личности (образование, воспитание, спорт);

v народонаселение (демография, этнография, миграция, лингвистика и т.д.);

v расселение (регион, город, село, экология и т.д.);

v социальное развитие (общество, коллектив), социальные изменения и структуры;

v социальные институты;

v социальные группы;

v массовая информация (общественное мнение, печать, радиовещание, телевидение и т.д.);

v политика (государства, международные отношения, национальные движения).

Прогнозы: научно-технического Прогнозы: потребностей общества,

прогресса, социальные,                                         развития мировой науки и техники,

экономические                                                изменения состояния окружающей среды

 

УПРАВЛЕНИЕ

Прогнозы: ресурсов

Прогнозы:

развития системы

Планирование

и средств управления

Прогнозы: развития народного хозяйства

и отраслей и регионов; развития и изменения

Организация

производственных сил; ресурсов;

сроков создания систем и их компонентов

Прогнозы: развития оргструктур

Регулирование

.

Прогнозы: сроков выполнения плановых заданий;

состояния хода разработок

 

Рис. Схема использования прогнозов в управлении

Субъектами социального прогнозирования могут быть: организации, сообщества, некоммерческое предприятие, человек.

Естествоведческие прогнозы (научно-технические, технологические, инженерные) занимаются прогнозированием состояния атмосферы, гидросферы, литосферы, биосферы, техносферы, космосферы, микросферы. Космологические, геологические и физико-географические прогнозы, безусловно, относятся к естественным наукам, но перспективы дальнейшего освоения человечеством Земли и космоса – это сфера компетенции социально-географических, социально-космических и социально-экологических обществоведческих прогнозов.

Объектами технологического прогнозирования являются следующие сферы человеческой деятельности: познание естественной среды; научно-техническое развитие (создание и использование искусственной среды); экономика; политика (в том числе военная и социальная деятельность). Прогнозируемый объект в большинстве случаев состоит из нескольких блоков (элементов, подсистем)*. Разработка технологического прогноза полностью отождествляется с научными исследованиями и начинается с программы.

 

*Например, основной функцией современной электростанции является переработка какого-либо вида энергии в электрическую. Электростанция может включать 4 блока: Блок получения первичной энергии (устройство для сжигания топлива, ядерный реактор, плотина ГЭС и т.д.); блок, передающий первичную энергию рабочему телу (парогенератор); блок преобразования энергии рабочего тела в механическую (паровая или газовая турбина, гидротурбина, ротор ветряной энергоустановки); блок преобразования механической энергии в электрическую (электрогенератор). Из примера видно, что одну и ту же функцию в блоке могут выполнять различные устройства: ТЭС включает 4 блока, а ГЭС – 3 (блок получения первичной энергии, турбину, электрогенератор). Можно выбрать: тепловые, ядерные или гидростанции, а также энергию Солнца, внутреннее тепло Земли и т.д.

Научно-технические прогнозы разделяются на 7 основных областей:

1.   метеорологические (погоды, воздушные потоки, и другие атмосферные явления);

2.   гидрологические (морские волнения, режим сток вод, паводки, цунами, шторм, замерзания и вскрытия акватории и других гидросферных явлений);

3.   геологические (залежи полезных ископаемых, землетрясения, срывы лавин и другие литосферные явления);

4.   биологические, включая фенологические и сельскохозяйственные (урожайность, заболеваемость и другие явления в растительном и животном мире и в биосфере вообще);

5.   медико-биологические (болезни человека);

6.   космологические (состояние и движение небесных лет, газов, излучений, всех явлений космосферы);

7.   физико-химические прогнозы явлений микромира.

Прогнозы охватывают перспективы состояния материалов и режима работы механизмов, машин, приборов, электронной аппаратуры, всех явлений техносферы и науки вообще, систему информации. Такие прогнозы предупреждают – но не сбываются, если заранее принять меры (Например, «Разобьешь прибор – он не будут работать»).

Основным объектом технологического прогнозирования являются технологии.

Технология – определенный способ выполнения конкретной функции, необходимой для удовлетворения какой-либо потребности человека и/или общества. Технология включает в себя способ (приемы, методы, последовательность операций), оборудование (механизмы, приборы, устройства), материалы (перерабатываемые и/или используемые объекты). Концепция технологического прогнозирования была разработана на основе того, что все управляемое в принципе непредсказуемо, и если существует программа – предсказание не имеет смысла.

Концепция состояла из 2 подходов:

• проблемного подхода (эксплораторного) — поиск, прогноз, выявляющий проблемы и продолжающий в будущем наблюдаемые тенденции с единственной целью – выявить проблему;
• целевого, нормативного подхода – идеальное или оптимальное положение, которого желаешь достичь по определенным критериям, с выходом на какие-то нормы.

Глобальные проблемы (приводящие к катастрофам), выделенные Римским клубом, первоначально включали 28 пунктов: бесконтрольное распространение человека на планете; неравенство и неоднородность общества; социальная несправедливость; голод и недоедание; широкое распространение бедности; безработица; мания роста; инфляция; энергетический кризис; уже существующий или потенциальный недостаток природных ресурсов; распад международной торговой и финансовой системы; протекционизм; неграмотность и устаревшая система образования; бунты среди молодежи; отчуждение; упадок городов; преступность и наркомания; взрыв насилия и ужесточение полицейской власти; пытки и террор; пренебрежение законом и порядком; ядерное безумие; политическая коррупция; бюрократизм; деградация окружающей среды; упадок моральных ценностей; утрата веры; ощущение нестабильности; неосознанность всех этих трудностей и их взаимосвязей.

Но по своему значению особо выделяются три современных кризиса:

1. энергетический;

2. демографический (увеличение численности населения);

3. культурологический (психологическая и физиологическая деградация общества).

Классы объектов. Классификация объектов прогнозирования зависит от цели, которая определяет способ классификации и ее признаки, и имеет 6 основных классов:

1. природа – (как уже говорилось выше) имеет 5 типов: научно-технические, экономические, социальные, военно-политические, естественно-природные).

2. масштабность — в зависимости от числа переменных выделяют 5 типов: сублокальные (число переменных от 1 до 3), локальные (переменных от 4 до 14), субглобальные (переменных от 15 до 35), глобольные (переменных от 36 до 100), суперглобальные (переменных свыше 100).

3. сложность объекта — в зависимости от степени взаимосвязанности существенных переменных имеется 4 типа: сверхпростые (такие связи отсутствуют), простые (имеются парные взаимосвязи между переменными), сложные (имеется 3 и более связей), сверхсложные (множество связей). Необходимо проводить множественный корреляционный анализ, факторный и дисперсный анализ.

4. степень детерминированности — 3 типа: детерминированные (описание объекта возможно в детерминированной форме без потерь информации), стохастические (учет случайных составляющих необходим), смешанны

5. характер развития во времени — 3 типа: дискретные (регулярная составляющая — тренд — изменяется скачками в фиксированные моменты времени), апериодические (тренд в виде апериодической непрерывной функции времени), циклические (тренд в виде периодической функции времени).

6. информационной обеспеченности — 4 типа: с полным обеспечением количественной информации по объему, точности, на заданное время упреждения; с неполным обеспечением (есть неполная количественная ретроспективная информация); имеется качественная ретроспективная информация и почти нет количественной; полное отсутствие ретроспективной информации (проекты).

Все перечисленные выше 6 классов с учетом типов составляют в сумме 3600 различных типов объектов прогнозирования (табл. «Классификация объектов прогнозирования»).

 

Табл. Классификация объектов прогнозирования (Тимофеева Н.Т.)

Целью классификации является создание предпосылок для выбора методов анализа и прогнозирования объекта. Цель определяет информацию об условиях (ограничений)*: чем выше ответственность решения, которое необходимо принять на основании прогноза, тем более подробной должна быть информация от условиях.

* Примеры целей прогнозов:

• · Ученые США, разрабатывая программу «Аполлон» для высадки человека на Луну, обосновывали необходимость инвестиций, исходя их следующих целей: получение знаний о строении Вселенной, поддержание престижа национальной науки США, создание технического обеспечения для наступательных и оборонительных вооружений США, создание и опробование систем жизнеобеспечения в автономных условиях, необходимых не только при освоении космоса, но и при спуске в глубины океана, полеты в стратосфере и т.д.
• · Выбор номенклатуры выпускаемой фирмой изделий для завоевания определенной ниши рынка в конкурентной стране. Здесь в перечень прогнозируемых показателей могут войти демографические и экономические характеристики потребителей, достижимые характеристики качества выпускаемого изделия и т.д. Объектом прогноза является множество технологических процессов, устройств, материалов, выполняющих одну и ту же функцию, т.е. удовлетворяющих одну и ту же потребность потенциальных покупателей. Цели развития объекта – увеличение доли компании на рынке и/или занятие новой ниши и т.д. В качестве критериев оптимальности развития обычно рассматривается увеличение прибыльности и/или уменьшение затрат, соблюдение требований экологии и т.п.

 

Поэтому прогноз должен содержать либо перечень условий (ограничений), для которых он разрабатывается, либо спектр прогнозов (перечень нескольких вариантов прогнозов), с указанием вероятности каждого варианта.

Выделяют параллельный и последовательный способы:

v последовательный способ – наглядный, не допускает пересечение классов по каждому из признаков;

v параллельный – не так нагляден, но дает более четко и гибко определяет классы по всем значениям признаков.

Но полная классификация объектов в настоящее время невозможна. Поэтому невозможно сделать однозначный выбор метода.

В табл. «Типология решений по научно-техническому развитию, обоснованных технологическими прогнозами на базе сведений из патентных документов (Н.Т. Тимофеева)» приведены данные за 1991 год зависимости массива обрабатываемой исходной документации от уровня объекта прогноза (масштаба объекта).

 

Табл. Типология решений по научно-техническому развитию, обоснованных технологическими прогнозами на базе сведений из патентных документов (Н.Т. Тимофеева)

№  уровня объекта прогноза	Масштаб  объекта прогноза	Тип  обосновываемого решения	Величина массива патентных документов
1 (сложный)	Регион, страна	Развитие региона в целом	Сотни тысяч
2	Межотраслевой баланс	Удовлетворение потребностей общества, био- и техносферы	Десятки тысяч
3	Межотраслевая проблема	Соотношение между функциями, выполняемых для удовлетворения потребности	Тысячи
4	Технология	Выбор между альтернативными способами выполнения функции	Сотни
5	Класс устройств, материалов	Комплекс характеристик устройств (материалов) для осуществления технологий	Десятки
6 (простой)	Конкретная модель устройства,  марка материала	Технический уровень конкретной продукции	Единицы

4.3. Оценка важности целей (иерархия целей)

Выбор цели. Качество и точность прогноза зависит также от правильно сформулированной цели развития объекта.

Здесь возможны следующие 5 вариантов:

1.     система целей не сформулирована;

2.     цель представляет собой единичный показатель;

3.     система целей сформулирована на одном уровне — в виде перечня показателей, снабженного шкалой относительной важности (например, по № по месту важности, по 10-бальной шкале, в %) (см. табл. «Шкала относительной важности»). Это возможно при условии, что количественные (числовые) методы шкалирования можно применять только к перечням, содержащим только количественные показатели, т.е. в тех случаях, когда лицо, принимающее решение, методом предпочтения может количественно соотнести важность сравнимых целей. Например, насколько важнее прирост в килограммах на душу населения потребление мяса, чем овощей;

4.     многоуровневая система целей с одномерными связями (иерархическая);

5.     многоуровневая система целей с многомерными связями (матричная и смешанная).

В первом случае разрабатывается «исследовательский» прогноз, т.е. прогноз того, что будет с объектом на данную дату, если никаких управляющих воздействий не будет делаться.

Во втором случае прогноз обычно малодостоверен, т.к. он не учитывает реальных ограничений, накладываемых на целевой показатель необходимостью решения других, часто альтернативных, проблем.

В третьем случае шкала относительной важности целей может представлять собой порядок предпочтений либо ряд числовых значений (баллы, проценты, доли единицы и т.д.). Например, при прогнозировании развития средств информатики в перечень целей могут быть включены: (а) увеличение быстродействия; (б) снижение удельной стоимости операции; (в) осуществление новых функций и т.д.

Оценка целей. Достижение сразу всех трех позиций невозможно, так как при движении к цели (а) уменьшается вероятность достижения цели (б). Поэтому необходимо оценить относительную важность каждой из трех целей (например, по 10-бальной системе).

 

Табл. Шкала относительной важности (Тимофеева Н.Т.)

Цель	Варианты определения важности цели
	место  (от 1 до 3)	баллы  (от 1 до 10)	в процентах  (от 1 до 100)
(а)	1	10	100
(б)	2	8	80
(в)	3	1	10

 

Данный пример означает, что для заказчика прогноза цель а) более важна, чем цели б) и в).

Например, целью может быть разработка возможных состояний показателя «характера заселенности местности» при оценке опасности экологической аварии на конкретном промышленном предприятии. В данном случае учитываются следующие факторы:

1.     очистные сооружения на предприятии отсутствуют;

2.     обеспечивается частичная очистка выбросов/сбросов от вредных веществ;

3.     обеспечивается полная очистка выбросов/сбросов от вредных веществ;

4.     выбросы/сбросы отсутствуют, т.к. предприятие работает в режиме замкнутого технологического цикла.

В перечне идет уменьшение «степени загрязнения окружающей среды», но возрастает фактор «величины капитальных вложений». Эти факторы поддаются количественным оценкам (табл. «Экологический фактор («цели-средства»)»).

 

Табл. Экологический фактор («цели-средства») (Тимофеева Н.Т.)

Состояние системы (средства)		Факторы оценки «цели»		Интегральная оценка «средства»  Кί
Рί *		п = 1	п = 2
		Уменьшение содержания вредных веществ в выбросах	Уменьшение капитало-вложений	а1=5  а2=2	а1=2  а2=3
1	очистные сооружения на предприятии отсутствуют;	1	4	0,46	0,70
2	обеспечивается частичная очистка выбросов/сбросов от вредных веществ;	2	3	0,57	0,65
3	обеспечивается полная очистка выбросов/сбросов от вредных веществ;	3	2	0,68	0,60
4	выбросы/сбросы отсутствуют, т.к. предприятие работает в режиме замкнутого технологического цикла.	4	1	0,79	0,55

 

Разберем 2 варианта фактора оценки «цели»:

1.     п = 1 (уменьшение содержания вредных веществ в выбросах). Фактор уменьшения вредных выбросов (а1) важнее в 2,5 раза, чем фактор снижения капиталовложений (а2), т.е. а1 = 5; а2 = 2.

2.     п = 2 (уменьшение капиталовложений). Фактор уменьшения вредных выбросов (а1) в 1,5 раза слабее фактора снижения капиталовложений (а2), т.е. а1 = 2; а2 = 3.

Ранг состояния на шкале данного показателя (Р ί) вычисляется по формуле: Р ί = ί

Интегральная оценка «средства» Кί рассчитывается по формуле:

 

∑ ап Рп

Кί = ———————  < 1

∑ ап Рп(мах)

 

где:

∑ — сумма всех вариантов (в нашем случае четырех),

а – важность цели (принятые коэффициенты),

Рί – номер состояния системы (1-4),

ί – позиция перечня (1-4),

Из таблицы видно, что шкала целей оказывает существенное влияние на интегральную оценку состояния и на выбор варианта.

Иерархия целей прогноза («Дерево целей»). Формирование цели (или целей) прогноза следует всегда начинать с целей более высокого порядка – «нулевого уровня». Цель этого уровня является главной, генеральной. На следующем (первом) уровне формируют перечень нескольких целей (подцелей), достижение которых необходимо для осуществления генеральной цели. На втором уровне для каждой подцели формируют перечень соответствующих подцелей второго уровня (рис. «Дерево целей»).

 

										д = 0		0
д = 1		1												2										3
	1.1				1.2				1.3				2.1				2.2				2.3

 

Рис. «Дерево целей» (Тимофеева Н.Т.)

 

Анализ целевых структур с большим количеством целей нижнего уровня возможен только при использовании современных информационных средств.

«Дерево целей» является иерархической (логарифмической) целевой структурой, где д (0, 1, 2,3) являются номером уровня, а 1.1, …, 2.3 – номера целей. Адресом каждой цели в «Дереве целей» является последовательность десятичных цифр, т.е. код. Код конкретной цели содержит: номер цели на там уровне деления, где она возникла (крайняя правая цифра кода), а также последовательность цифр, обозначающих код цели более высокого уровня, из которой она возникла. Общее количество цифр в коде равно номеру уровня деления. После составления «дерева целей» на каждом уровне проводится оценка относительной важности целей этого уровня. Подсчет оценок важности целей уровня получается путем суммирования оценок важности нижестоящих уровней. В нашем случае важность уровня «№1» определяет сумма подуровней (№1.1 + №1.2 + №1.3.).

Важность каждой цели в этом проекте учитывали четыре фактора:

1.   степень разработанности решения (наличие или отсутствие освоенных технологий, необходимость проведения дополнительных исследовательских и проектных работ);

2.   уровень необходимых затрат;

3.   время, необходимое для достижения данной цели;

4.   наличие персонала соответствующей квалификации.

Эксперты определяли (или высчитывали) ориентировочную величину каждого фактора для каждой цели последнего уровня. Затем эти величины суммировались по ветвям дерева снизу вверх для получения относительных оценок возможных альтернатив на каждом уровне дерева.

Пример морфологического анализа представлен в табл. «Морфологическая классификация стандартных электроэнергетических установок».

 

Табл. Морфологическая классификация стандартных электроэнергетических установок (Тимофеева Н.Т.)

Основание деления Р i		Классы m i
№	Наименование	1	2	3	4	5	6
1	Источник используемой первичной энергии	Сжигание топлива	Ядерный распад	Падающая вода	Солнце	Внутреннее тепло  земли	Ветер
2	Вид рабочего тела	Вода	Воздух	Пар	газ  высокой температуры	Плазма
3	Движение рабочего тела при преобразовании его энергии в механическую	Вращательное (например, турбины)	Поступательное (поршневые двигатели)	Отсутствует преобразование  в механическую энергию (МГД генераторы)
4	Способ превращения механической энергии в электрическую	Передач движения от турбины или двигателя  к электро-ганераторатору	Непосредственное преобразование движения плазмы  в электроэнергию

 

Структура «Дерево целей», разработанная в России в 70-е годы 20-го века, использовалась в прогнозировании создания первой всесоюзной автоматической системы управления (АСУ). Число целей нижнего уровня в ней превышала 2 тысячи.

Структура «Дерево целей» использовалась также в американской методике PATTERN для прогнозирования работ по высадке человека на Луну. Тогда в качестве генеральной цели было выбрано обеспечение доставки человека на поверхность Луны. Целью первого уровня было создание двигателей для космического корабля, разработка новых видов топлива, систем жизнеобеспечения для человека и т.д. На каждых первых уровнях имелось множество подуровней.

4.4. Форма измерения исходной информации

Важной частью прогнозирования является измерение исходной информации, ее выбор, сбор, хранение и обработка. Необходимо иметь возможность четкого измерения величины каждого показателя и сопоставления его с другими показателями.

Показатели по форме могут быть:

1.   количественными – показатели, которые могут быть измерены числовыми значениями (например, число жителей, прибыль в рублях, кВт/час/чел и т.д.). Для количественных показателей измерения и сопоставления показателей делаются известными математическими приемами.

2.   качественными (качественное шкалирование) – показатели, которые невозможно измерить числовыми величинами («лучше — хуже», «больше — меньше», «более важно – менее важно»). Измерения и сопоставления для количественных показателей требует возможно большей их информации. При этом в идеале понятие, соответствующее конкретному значению качественного показателя, должно иметь набор формальных признаков, по которому его можно однозначно отличить от любого другого значения любого другого показателя (например, морфологическим анализом или «системный анализ объекта»).

3.   комплексными – показатели, которые измеряют соотношения между элементарными показателями различной природы (например, эффективность).

Классификация моделей управления имеет 4 основные области:

1. Функциональные модели (структурно-функциональные модели) описывают функции, выполняемые основными составными частями системы. Эти модели составляются в начале проведения исследования. Имеет вид графика, уравнения.

2. Модель физического процесса определяет математические зависимости между переменными физического процесса производства, например: температура, давление, расход топлива, скорость проката, усилие прессования, процентное содержание вещества в смеси и т.д. Модели физического процесса могут быть: по времени непрерывными или дискретными; детерминированными или статистическими; по способу получения аналитическими или экспериментальными.

3. Экономические модели (плановые и производственные) определяют зависимость между различными экономическими показателями системы, ограничения, критерии. Имеют вид формул, уравнений, алгоритмической записи.

4. Процедурные модели описывают операционные характеристики системы, т.е. порядок и содержание управленческих воздействий. Подразделяются на информационные, модели режимов и обеспечения безопасности работы. Процедурные модели режимов и обеспечения безопасности работы описывают действие, изменяющее состояние системы (пуск, остановка, изменение нагрузки и т.д.), а также совокупность правил и ограничений по условиям безопасности.

4.5. Основные тенденции развития типичных объектов

Основными тенденциями развития типичных прогнозируемых объектов являются:

• постоянное сокращение «жизненного цикла» объекта, когда на смену старым приходят качественно новые объекты. Обычно он составляет несколько лет;
• стабилизация периода времени от момента формирования концепции или идеи нового объекта до реализации идеи и ее практического применения. Так «реализационный цикл» больших технических систем сейчас составляет примерно 7-9 лет;
• возрастание количества возможных альтернатив решения проблемы. Даже самая простая система, состоящая из 3 подсистем, может иметь от 27 альтернативных вариантов развития;
• рост затрат на создание, производство и эксплуатацию прогнозируемых объектов (как абсолютный, так и относительный). Так новый объект обычно дороже старого. Встает выбор альтернативных вариантов и перспективных направлений.